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基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法
发布时间: 2023-11-03
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请公开了一种基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：基于块匹配法提取具有结构相似性的图像块，并根据图像块构造低秩化结构张量；利用信号物理弛豫先验，对加权图像构造低秩化参数张量；通过低秩化结构张量和低秩化参数张量建立基于低秩张量的图像重建模型和求解方法。本申请提供的上述方案，极大地加快数据扫描速度，减少定量成像时间，在图像重建时，本发明提出的重建方法在较高加速倍数下仍能够精确地从高度欠采的数据中重建出参数加权图像。
成果亮点
1.一种基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法，其特征在于，该方法包括：
基于块匹配法提取具有结构相似性的图像块，并根据图像块构造低秩化结构张量；
利用信号物理弛豫先验，对加权图像构造低秩化参数张量；
通过低秩化结构张量和低秩化参数张量建立基于低秩张量的图像重建模型和求解方法。
2.根据权利要求1所述的基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法，其特征在于，所述基于块匹配法提取具有结构相似性的图像块，包括：
定义为T1ρ加权图像，其中Nx、Ny、NTSL分别为沿频率编码、相位编码方向的像素点个数、以及TSL的数量；
搜索邻域r×r范围内的所有图像块其中
通过归一化的L2数距离来度量图像块之间的相似度，该距离定义为：
当的距离小于阈值λm时，则定义图像块和Bi为结构相似性的图像块。
3.根据权利要求2所述的基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法，其特征在于，所述当的距离小于阈值λm之后，该方法还包括：
限定搜索的相似图像块的数量为Npatch，将所有的相似图像块组成一个大小为b2×Npatch的矩阵，其中b为图像块的大小(b×b)。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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