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脑部图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质
发布时间: 2023-11-03
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明实施例公开了一种脑部图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象的脑部区域的目标静息态功能影像信息，其中，目标静息态功能影像信息基于静息态功能磁共振成像技术得到；对目标静息态功能影像信息进行处理，得到目标对象的目标脑网络图谱，其中，目标脑网络图谱包括目标对象在至少两个预设时间点下的目标脑功能连接图像；将目标脑网络图谱对应的各张目标脑功能连接图像输入至预先训练完成的脑部图谱分类模型中，得到目标对象属于各个预设类别的预测概率，其中，脑部图谱分类模型基于样本脑网络图谱以及与样本目标脑网络图谱对应的分类标签训练得到。本发明实施例的技术方案，能够准确预测脑部图像的分类。
成果亮点
.一种脑部图像的分类方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的脑部区域的目标静息态功能影像信息，其中，所述目标静息态功能影像信息基于静息态功能磁共振成像技术得到；
对所述目标静息态功能影像信息进行处理，得到所述目标对象的目标脑网络图谱，其中，所述目标脑网络图谱包括所述目标对象在至少两个预设时间点下的目标脑功能连接图像；
将所述目标脑网络图谱对应的各张目标脑功能连接图像输入至预先训练完成的脑部图谱分类模型中，得到所述目标对象属于各个预设类别的预测概率，其中，所述脑部图谱分类模型基于样本脑网络图谱以及与所述样本目标脑网络图谱对应的分类标签训练得到。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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