您所在的位置: 成果库 基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法

基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法

发布时间: 2023-11-03

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,软件
成果介绍
本项目涉及一种基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法,克服了现有技术中只利用高光谱图像的光谱信息、不能有效利用高光谱图像邻域信息进行分类的缺点。本发明具有在高光谱图像边缘和同质区域的分类效果更精确的优点,可用于高光谱图像的分类。
成果亮点
本项目的技术创新点在于采用结合高光谱图像的光谱信息和邻域信息的分类方法,克服了现有技术只利用高光谱图像的光谱信息,对高光谱图像分类会导致边缘部分错分的缺点,使得本发明具有在边缘部分分类更加精确的优点。
团队介绍
“高新技术发展与战略管理”团队是以王宏起教授为带头人发展起来的黑龙江省高校哲学社会科学首批创新团队,现有教授5人、副教授5人、讲师3人。团队积极与黑龙江省科技厅等政府部门合作,为黑龙江省科技创新管理提供了一系列科技管理咨询服务,现已成为黑龙江省双一流学科、特色优势学科、黑龙江省“优秀”重点学科“管理科学与工程”学科及其博士点和博士后站的牵头方向。
成果资料