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基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法

发布时间: 2023-11-03

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,软件
成果介绍
本项目涉及一种基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法,主要解决现有技术中不能保留更多的点目标和纹理细节的问题。本发明不仅能够提高SAR图像中斑点噪声的抑制效果,而且能很好保留图像中点目标和纹理细节信息,可用于SAR图像分割和目标识别的预处理。
成果亮点
本项目的技术创新点在于采用了方向波变换来获取不同尺度下的图像,克服了现有技术中不能充分结合不同尺度下图像块的自相似性而导致训练得到的字典包含信息量少的缺点,使得本发明充分的利用了图像的细节信息。
团队介绍
宁波市智能制造产业研究院是受浙江省省委省政府委托,由宁波市政府与智能制造领域专家团队共同筹建的具有集团性质的机器人及智能制造企业集群。宁研院总投资3亿元,致力于搭建技术研究与成果产业化的桥梁,以打造“浙江制造”为核心目标,积极创造机器人名牌产品,业务覆盖智能制造核心部件、机器人本体、产业应用等多个领域,通过3-5年时间成为宁波市智能经济发展的核心支撑平台。
成果资料