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基于贝叶斯网络的追尾预警方法

发布时间: 2023-11-03

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
本项目涉及一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法，包括：选取天气情况Y1、道路情况Y2、驾驶员反应时间Y3、后车与前车的距离Y4、后车速度Y5、后车相对于前车的速度差Y6和后车加速度Y7作为追尾事故Y8的变量节点，得到追尾事故的贝叶斯网络的节点集Y：Y＝{Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8}，确定变量节点值域；仿真追尾事故的交通场景，构成追尾事故的贝叶斯网络学习数据集，对该学习数据集离散处理；通过离散学习数据集，构造追尾事故的贝叶斯网络的结构，计算该结构中节点的条件概率分布；得到检验数据样本，预测检验数据样本中除追尾事故Y8的各个节点在下一时刻的取值并离散处理；利用所述贝叶斯网络，计算下一时刻发生追尾事故的概率；设定阀值，若下一时刻发生追尾事故概率大于阀值，采取预警措施。
成果亮点
本项目的技术创新点在于通过构造追尾事故的贝叶斯网络结构，全面系统地揭示人、车、路、环境对追尾事故的影响，提高了车辆对本车驾驶员预警的准确性。通过预测前、后车辆在下一个时刻发生追尾事故的概率，后车可以提前将预警发送给本车驾驶员，使驾驶员有足够的时间来避免即将发生的追尾事故。
团队介绍
“高新技术发展与战略管理”团队是以王宏起教授为带头人发展起来的黑龙江省高校哲学社会科学首批创新团队,现有教授5人、副教授5人、讲师3人。团队积极与黑龙江省科技厅等政府部门合作,为黑龙江省科技创新管理提供了一系列科技管理咨询服务,现已成为黑龙江省双一流学科、特色优势学科、黑龙江省“优秀”重点学科“管理科学与工程”学科及其博士点和博士后站的牵头方向。
成果资料