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基于非局部相似性和稀疏编码的高光谱图像分类方法

发布时间: 2023-11-03

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,软件
成果介绍
本项目涉及一种基于非局部相似性和稀疏编码的高光谱图像分类方法,具体涉及一种基于非局部相似性和稀疏编码的高光谱图像分类方法,本发明采用非局部均值滤波的方法,克服了现有技术只利用高光谱图像的光谱信息,对高光谱图像分类会导致边缘部分错分的缺点,使得本发明具有在边缘部分分类更加精确的优点,同时克服了现有技术中不能有效利用高光谱图像邻域信息的缺点,使得本发明具有在同质区域分类效果更好的优点。
成果亮点
本项目的技术创新点在于采用光谱角填图来确定权值的方法,克服了现有技术利用欧式距离来确定相似性,对高光谱图像分类会导致边缘部分错分的缺点,使得本发明具有在边缘部分分类更加精确的优点。
团队介绍
宁波市智能制造产业研究院是受浙江省省委省政府委托,由宁波市政府与智能制造领域专家团队共同筹建的具有集团性质的机器人及智能制造企业集群。宁研院总投资3亿元,致力于搭建技术研究与成果产业化的桥梁,以打造“浙江制造”为核心目标,积极创造机器人名牌产品,业务覆盖智能制造核心部件、机器人本体、产业应用等多个领域,通过3-5年时间成为宁波市智能经济发展的核心支撑平台。
成果资料