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针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法
发布时间: 2023-11-03
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请公开了一种针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：输入预设大小的肝脏图像；将所述肝脏图像经过高斯滤波单元和Filter单元处理后生成特征描述符；输出特征描述符和对应角点坐标。本申请提供的上述方案，能够提取到有效多的特征点对，并根据提取到的角度、尺寸、距离等额外信息，增加Filter层，有效过滤掉无效的特征点对。同时，本发明采取在PYNQ板上进行加速计算，结果能够达到60帧/s，满足系统实时性的要求。
成果亮点
1.一种针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法，其特征在于，该方法包括：
输入预设大小的肝脏图像；
将所述肝脏图像经过高斯滤波单元和Filter单元处理后生成特征描述符；
输出特征描述符和对应角点坐标。
2.根据权利要求1所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法，其特征在于，所述将肝脏图像经过高斯滤波单元处理包括：
将所述肝脏图像输入到所述高斯滤波单元中；
所述述高斯滤波单元用于对所述肝脏图像进行高斯模糊处理，去除图像中的噪声，生成平滑图像。
3.根据权利要求1所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法，其特征在于，所述Filter单元处理包括：
将所述肝脏图像依次经过FAST特征点提取单元、非极大值抑制单元、多领域特征信息提取单元、最大角点抑制单元处理。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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