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电动自行车锂电池安全检测设备研发与示范应用
发布时间: 2023-11-02
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端装备制造产业
成果介绍
电动自行车因具有“便利、精巧、低成本”等特点，成为短途通勤和快递员的首选，近十年来一直保持快速发展。随着锂离子电池技术的快速发展，其在轻量化、长续航、长寿命等方面具有铅酸电池无可比拟的优势。但是由于基础充电设施的不完善，很多车主将电动自行车在室内进行充电，再加上电池、充电器产品质量不合格等因素，最终引发了火灾事故。基于电动自行车庞大市场和使用过程中存在的安全隐患，本课题在电动自行车锂电池安全检测技术方面开展了研究，建立了电动自行车锂电池检测模型，开发了电动自行车锂电池快速和深度检测设备，并进行了示范应用，对模型准确性和快速检测设备功能进行验证和优化。
成果亮点
通过对电动自行车不同使用场景和需求的调研和分析，结合锂电池电动自行车使用中的安全性、便捷性、智能性、寿命，以及社区电动自行车安全管理中的需求，建立了电动自行车锂电池检测设备应用评估指标，将13项指标按照测试时间建立了快速检测模型和深度检测模型，其中快速检测模型包括电池总电压过高、电池内阻异常、绝缘检测、电池漏液、充电口故障等5项指标，深度检测模型包括总电压变化速率过快、内短路、异常产热、温升过快、温差过大、放电过流保护、电池健康度评估、电池剩余寿命评估等8项指标。
在快速和深度检测模型的基础上，通过软件和硬件设计，结合前期应用需求的调研，分别开发了快速和深度检测设备，快速检测设备为手持便携式设计，检测项包括电池总电压过高、电池内阻异常、绝缘故障、电池漏液、充电接口故障,深度检测设备为柜式，检测项包括总电压变化速率过快、内短路、异常产热、温升过快、温差过大、放电过流保护、电池健康度评估、电池剩余寿命评估。
快速和深度检测设备开发完成后，在2个社区展开的示范应用，并从技术优化、管理优化、宏观政策优化等几个方面提出建议，为研发设备的性能的优化，未来社区的应用推广提供技术支撑。
团队介绍
浙江大学机器人研究院（以下简称“研究院）是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署，在余姚市的大力推动下，于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。 研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场，将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向；立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念，以体制机制创新为抓手，以科技研发、成果转化和人才培育为核心，着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态；努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。
成果资料
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