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电动自行车智能检测充换电系统及设备研发与示范应用

发布时间: 2023-11-02

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高端装备制造产业
成果介绍
本项目通过对电动自行车智能检测充换电系统进行产品系统检测、控制技术识别与实现等方面的研究,在现有产品基础上完善了充换电系统通信、环境、电源、电池、消防等系统故障综合判断及控制策略,形成企业标准3部,打造出了业界领先的电动自行车智能检测充换电系统。本项目对电池失效诱因的早期预警方法进行了研究,通过提取失效电池充电/放电过程中特征参量变化敏感的指纹信号,建立了基于电化学机理的内短路失效电池预警算法,该算法可用于内短路失效电池在串联模组中的指向性判定。基于微分电容曲线的特征峰成功识别和开发了电池析锂故障信号和预警算法,该算法具有较高的准确性和较低的误判率。
成果亮点
本项目研究了电动自行车电池组燃烧特性及火灾、爆炸防控技术。重点对铁锂、锰酸锂为代表的电动自行车电池燃烧特性研究,完成了充换电柜单格结构与诱导泄爆结构设计,开发出了实验室灭火装置原型,进行了以水、冷却液、水基灭火剂、气溶胶灭火剂等四种灭火剂和喷淋、漫灌2种灭火方式的适用性研究,确定了以水基灭火剂灭火技术,确定了换/充电仓灭火方式,设计了换/充电柜灭火系统。
团队介绍
浙江大学机器人研究院(以下简称“研究院)是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署,在余姚市的大力推动下,于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。 研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场,将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向;立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念,以体制机制创新为抓手,以科技研发、成果转化和人才培育为核心,着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态;努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。
成果资料