基于图注意力网络与一致性风险控制的配电网故障区段定位方法

本发明涉及一种基于图注意力网络与一致性风险控制的配电网故障区段定位方法，包括如下步骤：1)获取样本；2)图数据处理；3)模型训练；4)模型应用。

本发明设计科学合理，具备风险可控能力，能够适应配电网运行方式改变导致的拓扑结构变化，可以定位配电网线路的双重故障和高阻故障，对数据噪声和数据缺失均具有良好的鲁棒性，并且对于线路参数变化也具有一定的泛化能力。

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评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-08

师杨

国强科技有限公司

技术员

综合评价

基于人工智能的电网故障诊断技术已经有了大量的研究成果，但配电网拓扑变化频繁，而传统人工智能方法高度依赖训练数据，给配电网的故障定位问题带来了困难。提出了一种基于图注意力网络(graph attention network，GAT)的配电网故障定位方法。

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