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一种浮游植物检测方法和系统
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明涉及一种浮游植物检测方法和系统，其内容包括：数据集标注：使用标注工具，得到浮游植物荧光图像对应的YOLO标签文件；数据集扩充：借助在小规模数据集训练好的YOLOX模型，进行数据集自动标注和扩充；模型搭建与训练测试：搭建YOLOX网络，在浮游植物目标检测数据集上进行模型训练和测试；模型部署与加速优化：将YOLOX网络部署到嵌入式平台上，并优化网络结构，加速模型推理速度；模型推理和结果统计存储：使用部署加速后的YOLOX模型，对浮游植物荧光图像进行推理，并得到浮游植物的关键生物参数。本发明具有检测类别多，检测准确率较高的优点，同时可以保证目标检测准确率和实时性的平衡。
成果亮点
一种浮游植物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.对浮游植物的原始图像进行标注，得到含有类别和边界框的标签文件，构建小规模浮游植物目标检测图像数据集；
S2.搭建YOLOX复杂模型，在所述小规模浮游植物目标检测图像数据集上训练该模型；对所述小规模浮游植物目标检测图像数据集进行扩充，利用训练好的YOLOX复杂模型将待标注的图像进行推理并生成标签文件，经人工检查和修正后，构建大规模浮游植物目标检测图像数据集；
S3.搭建YOLOX轻量模型，在所述大规模浮游植物目标检测图像数据集上进行模型训练；
S4.将训练好的YOLOX轻量模型部署到嵌入式平台上，并对所述YOLOX轻量模型进行优化加速，得到加速后的YOLOX轻量模型；
S5.使用加速后的YOLOX轻量模型对待测浮游植物图像进行推理，得到浮游植物的关键生物参数。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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