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一种应用表面肌电薄膜电极的脊柱侧弯评估方法
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明涉及一种应用表面肌电薄膜电极的脊柱侧弯评估方法，为一种判断有无脊柱侧弯风险的量化评估方法。所述方法基于表面肌电薄膜电极阵列采集肌电信号，进而获取肌肉协同矩阵，通过肌肉协同矩阵计算脊柱各水平方向左右两侧肌电活动的对称性指标，进而评估是否存在脊柱侧弯可能。本方法相较于传统所用的医学影像评估方法，提高检测的速度并降低成本；相较视觉评估，提高检测的可靠性和精度；相较于仅评估绝对肌电值相关参数，不仅提高评估的可靠性，而且能够精准定位存在异常肌电活动的区域。
成果亮点
1.一种应用表面肌电薄膜电极的脊柱侧弯评估方法，其特征在于，所述方法基于表面肌电薄膜电极阵列采集肌电信号，进而获取肌肉协同矩阵，通过肌肉协同矩阵计算脊柱各水平方向左右两侧肌电活动的对称性指标，进而评估是否存在脊柱侧弯可能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于表面肌电薄膜电极阵列采集的原始数据包括下述步骤：
S100、将表面肌电薄膜电极阵列均匀分布在被测者脊柱中线两侧；
S200、在被测者完成一次脊柱在人体矢状面的最大幅度动态连续前向弯腰和后向伸展动作的同时，记录肌电信号，获得原始数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肌肉协同矩阵通过下述步骤获取：
S101、将已采集的t列时间帧下的所有通道预处理后的肌电数据组成矩阵Am×t，m为所有肌电通道数；
S201、基于非负矩阵分解算法对Am×t进行因式分解，得到Wm×nSYN，HnSYN×t，使得||A-Wm×nSYNHnSYN×t||＜ε；
其中，Wm×nSYN为肌肉协同矩阵，HnSYN×t为肌肉时序激活系数矩阵；nSYN为肌肉协同数目；
ε为第一设定阈值。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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