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一种基于高分影像的耕地自动化识别方法和系统
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种基于高分影像的耕地自动化识别方法和系统，其内容包括：预处理：将矢量文件分割成不同的矢量文件，多个不同的栅格文件自动合并成新的栅格文件，矢量文件对栅格文件裁剪；耕地预测：网络模型提取地块，栅格文件转矢量文件，线矢量文件转为面矢量文件；几何要素计算：修改矢量文件投影，计算矢量文件几何要素；异常检测：将面要素周长与面积比值和面要素面积与最大矩形面积比值带入异常检测模型进行异常检测，最终得到精细修改的地块提取文件。本发明具有准确度高，识别与精细化处理效率高和减少人工成本的优点，同时具有良好的通用性。
成果亮点
一种基于高分影像的耕地自动化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.对第一栅格文件和第一矢量文件进行预处理，得到第二矢量文件和第二栅格文件；
S2.基于所述第二矢量文件和第二栅格文件，利用语义分割神经网络模型对耕地进行提取，得到第三栅格文件并转化为面矢量文件；
S3.将所述面矢量文件的空间数据进行坐标系转换，之后计算该面矢量文件的几何要素；
S4.根据上述几何要素，训练得到异常检测模型，并对所述面矢量文件进行异常检测处理，剔除非耕地矢量要素，得到精细修改的地块提取文件。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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