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监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本申请公开了一种监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置，属于智能医学技术领域。所述方法包括：基于动脉血压信号与脑血流信号，确定用于表示待监测的脑血流自动调节CA功能当前状态的第一传递函数分析TFA变量，动脉血压信号为CA功能的输入信号，脑血流信号为CA功能的输出信号。基于第一TFA变量，通过目标模型确定CA功能是否损伤，目标模型能够基于任意的CA功能对应的TFA变量监测任意的CA功能是否损伤，目标模型包括第一支路和第二支路，第一支路用于确定第一TFA变量的聚类损失，第二支路用于确定第一TFA变量的重构损失。目标模型是基于重构损失和聚类损失对模型进行训练得到的，相比于逻辑回归模型，提高了监测的准确性。
成果亮点
一种监测脑血流自动调节功能的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于动脉血压信号与脑血流信号，确定用于表示待监测的脑血流自动调节CA功能当前状态的第一传递函数分析TFA变量，所述动脉血压信号为所述CA功能的输入信号，所述脑血流信号为所述CA功能的输出信号；
基于所述第一TFA变量，通过目标模型确定所述CA功能是否损伤，所述目标模型能够基于任意的CA功能对应的TFA变量监测所述任意的CA功能是否损伤，所述目标模型包括第一支路和第二支路，所述第一支路用于确定所述第一TFA变量的聚类损失，所述第二支路用于确定所述第一TFA变量的重构损失。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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