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视频处理方法、机器学习模型训练方法及相关装置、设备
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请实施例公开了一种视频处理方法、机器学习模型训练方法及相关装置、设备，该方法涉及人工智能，该方法包括：将多张检测图像输入到第一模型，得到多张检测图像中目标对象的衣服属性，其中，第一模型用于分别提取多张检测图像中的目标对象的衣服特征得到多张衣服特征图并根据多张衣服特征图识别目标对象的衣服属性；检测图像是待处理视频中目标对象的图像；从多张衣服特征图中分别提取掩码，掩码用于指示衣服的位置；通过每张衣服特征图对应的掩码对每张衣服特征图对应的检测图像进行处理，得到非衣服特征图；将多张检测图像分别对应的非衣服特征图输入到第二模型，得到目标对象的非衣服属性。
成果亮点
.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
将多张检测图像输入到第一模型，得到所述多张检测图像中目标对象的衣服属性，所述第一模型用于分别提取所述多张检测图像中的目标对象的衣服特征得到多张衣服特征图并根据所述多张衣服特征图识别所述目标对象的衣服属性；所述检测图像是待处理视频中所述目标对象的图像；
从所述多张衣服特征图中分别提取掩码，所述掩码用于指示衣服的位置；
通过每张衣服特征图对应的掩码对所述每张衣服特征图对应的检测图像进行处理，得到非衣服特征图；
将所述多张检测图像分别对应的非衣服特征图输入到第二模型，得到所述目标对象的非衣服属性。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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