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一种人体成像多任务识别方法、装置、设备及存储介质
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医疗仪器技术、设备与医学专用软件
成果介绍
本发明公开了一种人体成像多任务识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图像；根据待识别图像确定图像特征信息；获取待识别类型并确定网络识别分支，根据图像特征信息和网络识别分支确定待识别类型的识别结果；根据各识别结果对相应的待处理操作进行处理，解决了安检过程中无法从多方面对人体成像进行识别的问题，满足了安检系统中人体成像识别的多任务需求，丢弃繁杂的工程化处理实现，从多个方面对人体成像进行端到端的人工智能识别，各网络识别分支共享图像特征信息，不同网络识别分支可以进行不同类型图像识别，识别结果更加全面和准确。不同的识别结果对应不同的待处理操作，根据不同的识别结果进行相应处理。
成果亮点
一种人体成像多任务识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别图像；
根据所述待识别图像确定图像特征信息；
获取待识别类型并确定网络识别分支，根据所述图像特征信息和网络识别分支确定所述待识别类型的识别结果；
根据各所述识别结果对相应的待处理操作进行处理。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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