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基于航拍图超像素纹理的渠道异物智能检测与分类方法
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
水利、环境和公共设施管理业
成果介绍
本发明涉及一种基于航拍图超像素纹理的渠道异物智能检测与分类方法：包括以下步骤：步骤1：无人机巡检航拍图像采集；步骤2：SLIC超像素分割；步骤3：超像素LBP纹理特征描述向量提取；步骤4：基于超像素LBP纹理的异物检测模型建立；步骤5：异物存在性检测与异物个体提取；步骤6：异物个体超像素分类SVM模型训练；步骤7：基于“层级投票”机制的异物个体分类；步骤8：异物个体的空间位置确定。
成果亮点
本发明基于图像识别技术，提出了一种适用于输水渠道水面异物智能识别，并对牲畜、坠车、泛舟异物进行智能分类的方法，克服了手动处理图像数据效率低、准确性易受干扰的缺点，提高了输水渠道水面异物识别效率。
团队介绍
本团队由天津大学建筑工程学院水利水电工程系，水利工程仿真与安全国家重点实验室刘东海教授、博士生导师领衔的专家以及博士研究生组成，团队长期致力于水工结构精细数值模拟、大型工程数字化施工技术、大坝施工与服役性态耦合控制、大型工程系统分析与仿真等方向科研工作，带领团队并主持完成科研项目几十余项，其中有高寒区心墙相变土冬季施工防冻机理及多热源联合控温研究项目、碾压混凝土坝施工成层宏细观机理及层间结合质量实时控制研究、长隧洞TBM施工进度-结构-风险动态仿真与耦合分析理论、土石坝施工质量自动监控及质量数字大坝理论与方法等国家级、省部级科研项目。发表学术论文40余篇，出版学术专著3部。刘东海教授现为中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会常务理事、中国水利学会水力学专委会委员、中国土木工程学会隧道及地下空间运营安全与节能环保专委会委员、国际水利与环境工程学会（IAHR）会员，美国土木工程师协会（ASCE）会员、天津市交通运输委专家委员会常务委员。获得国家科技进步二等奖、省部级科技奖励一等奖、张光斗青年科技奖等多项奖励。
成果资料
产业化落地方案
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