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基于无人机巡检与图像特征的渠道冰情智 能识别方法
发布时间: 2023-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
水利、环境和公共设施管理业
成果介绍
本发明涉及一种基于无人机巡检与图像特征的渠道冰情智能识别方法，包含无人机巡检航拍、冰情图像数据预处理、图像特征指标选取和设计、支持向量机分类模型建立、SVM模型的冰情识别应用五个步骤。
成果亮点
本发明利用图像识别技术，结合无人机巡检，通过无人机巡检视频图像的自动处理识别技术实现长距离输水工程冬季冰情的快速、全渠道巡检，克服传统人工巡检效率低下的弊端，可及时了解渠道冰情，以实时辅助运行决策，有效避免了人工查看巡检视频的低效和易于识别偏差的技术问题。
团队介绍
本团队由天津大学建筑工程学院水利水电工程系，水利工程仿真与安全国家重点实验室刘东海教授、博士生导师领衔的专家以及博士研究生组成，团队长期致力于水工结构精细数值模拟、大型工程数字化施工技术、大坝施工与服役性态耦合控制、大型工程系统分析与仿真等方向科研工作，带领团队并主持完成科研项目几十余项，其中有高寒区心墙相变土冬季施工防冻机理及多热源联合控温研究项目、碾压混凝土坝施工成层宏细观机理及层间结合质量实时控制研究、长隧洞TBM施工进度-结构-风险动态仿真与耦合分析理论、土石坝施工质量自动监控及质量数字大坝理论与方法等国家级、省部级科研项目。发表学术论文40余篇，出版学术专著3部。刘东海教授现为中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会常务理事、中国水利学会水力学专委会委员、中国土木工程学会隧道及地下空间运营安全与节能环保专委会委员、国际水利与环境工程学会（IAHR）会员，美国土木工程师协会（ASCE）会员、天津市交通运输委专家委员会常务委员。获得国家科技进步二等奖、省部级科技奖励一等奖、张光斗青年科技奖等多项奖励。
成果资料
产业化落地方案
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