成果介绍
本发明公开了一种管道相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一待识别管道图像和第二待识别管道图像;将第一待识别管道图像和第二待识别管道图像输入到预确定的管道识别检测网络中,得到第一预测特征信息和第二预测特征信息;将第一预测特征信息和第二预测特征信息输入到预确定的相似度检测模型中,根据相似度检测模型的输出结果进行相似度识别,确定第一待识别管道图像和第二待识别管道图像的目标相似度,相似度检测模型为轻量卷积模型。解决了管道缺陷检测和识别过程中由于管道图像相似度较高导致的缺陷检测结果不准确的问题,相似度检测模型为轻量卷积模型,在进行图像识别时参数量较少、数据处理速度较快。
成果亮点
一种管道相似度识别方法,其特征在于,包括:
获取第一待识别管道图像和第二待识别管道图像;
将所述第一待识别管道图像和第二待识别管道图像输入到预确定的管道识别检测网络中,得到第一预测特征信息和第二预测特征信息;
将所述第一预测特征信息和第二预测特征信息输入到预确定的相似度检测模型中,根据所述相似度检测模型的输出结果进行相似度识别,确定所述第一待识别管道图像和第二待识别管道图像的目标相似度,所述相似度检测模型为轻量卷积模型。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案