一种基于特征建模的新能源发电量预测方法一种基于特征建模的新能源发电量预测方法科创空间

本发明公开了一种基于特征建模的新能源发电量预测方法，包括如下步骤：积累新能源发电量数值、发电影响因素历史数值；初始化特征建模模型参数；将积累数值转化为特征向量，并作为输入用于特征模型处理系统中；经过处理得到发电量的预测值。新能源发电受环境干扰难以精确数学建模，准确预测其发电量存在较大难度。本发明所述方法无需精确建模，利用特征建模对数据信息的压缩，通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数，由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型，最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度，计算复杂度较低，具有较高的使用价值。

本发明所述方法无需精确建模，利用特征建模对数据信息的压缩，通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数，由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型，最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度，计算复杂度较低，具有较高的使用价值。

发明(设计)人: 喻洁；王小龙；费树岷代理机构: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)