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一种基于改进的RANSAC的图像配准方法
发布时间: 2023-10-24
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术
成果介绍
本发明提供的一种基于改进的RANSAC的图像配准方法，该方法融合k近邻匹配相似度算法和双阈值RANSAC算法，在利用k近邻匹配相似度算法进行内点筛选时，小于k近邻特征点中匹配点对数阈值的特征点作为外点，k近邻特征点中匹配点对数大于对数阈值同时k近邻匹配相似度大于第二相似度阈值的特征点构成第一特征点集合，k近邻特征点中匹配点对数大于对数阈值同时k近邻匹配相似度大于第一相似度阈值的特征点构成第二特征点集合。利用两个特征点集通过改进的RANSAC算法得到变换矩阵参数以及内点集合，利用内点集合以及变换矩阵对待匹配图像进行配准。因此本发明可以提高配准精度以及配准效率。
成果亮点
本发明提供的一种基于改进的RANSAC的图像配准方法，该方法融合k近邻匹配相似度算法和双阈值RANSAC算法，在利用k近邻匹配相似度算法进行内点筛选时，小于k近邻特征点中匹配点对数阈值的特征点作为外点，k近邻特征点中匹配点对数大于对数阈值同时k近邻匹配相似度大于第二相似度阈值的特征点构成第一特征点集合，k近邻特征点中匹配点对数大于对数阈值同时k近邻匹配相似度大于第一相似度阈值的特征点构成第二特征点集合。利用两个特征点集通过改进的RANSAC算法得到变换矩阵参数以及内点集合，利用内点集合以及变换矩阵对待匹配图像进行配准。因此本发明可以提高配准精度以及配准效率。
团队介绍
冯大政 ；
曾晶晶
成果资料
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