科创中国
一种图像显著性目标检测方法
发布时间: 2023-10-23
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明是一种图像显著性目标检测方法，涉及图像分析的区域分割，是基于多图模型先验和短连接网络优化的图像显著性检测方法，该方法是对每张输入图像利用颜色和位置信息，计算KNN图模型和K正则图模型，得到在KNN图模型下的显著图S1和在K正则图模型下的显著图S2，再将KNN图模型和K正则图模型进行像素级别的融合，得到原图像的初始显著图S3，利用短连接网络优化初始显著图S3，获得原图像的最终的显著图Sfinal，完成图像显著性目标检测，克服了图像显著性目标检测的现有技术中存在的显著目标检测不完整、当前景背景颜色相似时算法检测不准确的缺陷。
成果亮点
本发明所要解决的技术问题是：提供一种图像显著性目标检测方法，是基于多图
模型先验和短连接网络优化的图像显著性检测方法，该方法是对每张输入图像利用颜色和
位置信息，计算KNN图模型和K正则图模型，得到在KNN图模型下的显著图S1和在K正则图模
型下的显著图S2，再将KNN图模型和K正则图模型进行像素级别的融合，得到原图像的初始
显著图S3，利用短连接网络优化初始显著图S3，获得原图像的最终的显著图 Sfinal，完成图
像显著性目标检测，克服了图像显著性目标检测的现有技术中存在的显著目标检测不完
整、当前景背景颜色相似时算法检测不准确的缺陷。
团队介绍
由安徽淮北市第一中学教师刘教民牵头组建的，旨在通过团队协作，提高教育教学的质量和水平。该团队成员包括淮北一中及来自上海、江苏、浙江等地的特级教师、高级教师和教育专家。
团队成立以来，积极开展教育教学研究和实践，推广先进的教育理念和方法，帮助教师提高专业素养和教育教学能力。团队成员通过互相学习、交流和分享，不断更新教育观念，探索适合学生发展的教育教学模式。同时，团队还积极参与各种教育活动，为推动当地教育的发展做出了积极贡献。
刘教民团队在教育教学方面取得了显著的成绩。他们所带班级的高考成绩连续多年在淮北市名列前茅，多名成员获得全国优秀教师、省特级教师等荣誉称号。此外，团队还承担了多项国家级和省级课题研究任务，发表了大量的学术论文和教育著作。
总的来说，安徽刘教民团队是一支具有较高专业素养和教育教学能力的优秀团队，他们在提高教育教学质量和水平方面发挥了积极作用，为推动当地教育的发展做出了重要贡献。
成果资料
下载app