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一种基于注意力机制的高校选修课混合推荐方法及系统
发布时间: 2023-10-16
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
教育
成果介绍
本发明公开一种基于注意力机制的高校选修课混合推荐方法及系统，包括：根据目标学生和其他学生的历史选课记录构建其他学生历史选课行为向量、目标学生专业课历史选课行为向量和候选选修课向量；根据目标学生专业课历史选课行为向量和候选选修课向量对目标学生向量进行注意力加权，根据加权后的目标学生向量和学生关系对得到带有同学关系权重的同学关系向量；根据候选选修课向量、其他学生历史选课行为向量和同学关系向量得到目标学生偏好向量，根据目标学生偏好向量对候选选修课进行排序，选取前k个选修课推荐至目标学生。该推荐算法利用多方信息来进行课程推荐，可以有效的实现推荐效果的记忆能力和泛化能力。
成果亮点
为了解决上述问题，本发明提出了一种基于注意力机制的高校选修课混合推荐方法及系统，通过应用注意力机制与深度神经网络构建的混合课程推荐方法，通过其他学生如学长等的选课历史行为得到其他同学的选课喜好，将多方面的选课行为偏好传播到学生间的社交关系中，进而推断出当前学生的选课行为偏好实现课程的推荐。
团队介绍
此技术是山东师范大学吕蕾研发，山东师范大学，位于山东省济南市，宗旨和业务范围是“面向社会培养高等学历师资人才，进行成人教育，促进教育事业发展”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-19
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