本公开公开的一种基于前后特征融合的多尺度人群计数方法及系统,对采集的待计数图像进行预处理,生成人群密度图,然后用个三个不同大小的卷积核对人群密度图进行卷积处理,对卷积之后生成的三个特征图进行特征融合,获取融合后特征图,对融合后特征图通过卷积、池化以及上采样等操作进行收缩与扩展,并对压缩路径与扩展路径的特征图进行特征融合,获得了有效的空间结构信息以及语义信息。然后使用1*1的卷积核来改变通道数的大小生成最终的密度图。利用每张密度图中的像素进行积分求和,得到最终的人数。解决了人群复杂的变化对于人群计数的影响,保留了更多有效的信息,从而对人群计数取得了良好的效果。
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。人群计数是计算机视觉领域的一个重要分支,随着国内外的大型活动中踩踏事件的频繁发生,造成了较大的伤亡,例如在2015年在上海外滩发生的踩踏事件,若能准确估计当前场景的人群密度,并安排相应的保护以及应急措施,则可以有效减少或规避此类事件的发生,所以人群计数在实际生活中有着许多潜在的应用价值。
此技术是山东师范大学吕蕾研发,山东师范大学,位于山东省济南市,宗旨和业务范围是“面向社会培养高等学历师资人才,进行成人教育,促进教育事业发展”。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-19
综合评价
技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目
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