科创中国
一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统
发布时间: 2023-10-16
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
教育
成果介绍
本公开提出了一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统，包括获取电影网站的日志数据，提取特征参数数据以及基于知识图谱提取知识特征；将提取的参数数据以及知识特征传输至训练好的W i de&Deep模型进行个性化召回，获得候选集；对候选集的数据进行个性化排序，对候选集中的数据进行评分，输出电影点击率，将点击率高于设定阈值的电影作为推荐结果；采用强化学习优化deep模型的输入向量，优化推荐结果。本公开通过将知识图谱作为辅助的信息，改善了因数据缺失而导致的数据稀疏性问题，通过使用强化学习将用户的活跃度等反馈信息作为奖励机制进一步优化推荐算法，使得推荐结果更加精准，最大化提高用户满意度。
成果亮点
本公开为了解决上述问题，提出了一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法，通过将知识图谱作为辅助的信息，改善了因数据缺失而导致的数据稀疏性问题，通过使用强化学习将用户的活跃度等反馈信息作为奖励机制进一步优化推荐算法，使得推荐结果更加精准，最大化提高用户满意度。
团队介绍
此技术是山东师范大学吕蕾研发，山东师范大学，位于山东省济南市，宗旨和业务范围是“面向社会培养高等学历师资人才，进行成人教育，促进教育事业发展”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-19
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