基于深度学习的主观题智能阅卷方法、系统及存储介质

本发明公开了基于深度学习的主观题智能阅卷方法、系统及存储介质，包括：获取答题卡的图像；对所获取的图像进行预处理；利用OpenCV的图像分割处理对答题卡图像进行切分，切分为客观题的答题区域和主观题的答题区域；然后，采用OMR方式对客观题的答题区域进行识别；采用OCR方式对主观题的答题区域进行识别；将客观题和主观题的标准答案均录入到数据库中；所述主观题，包括：设有标准答案的主观题和没有标准答案的主观题；依次统计出客观题和主观题的分值。如果在阅卷过程中发现异常分值的试卷，则需要人工评阅干预，实现对异常试卷的纠偏处理。

针对现有技术中存在的不足，本发明提供了基于深度学习的主观题智能阅卷方法、系统及存储介质，依托互联网和云计算技术，通过大数据分析，为学校用户提供更加真实的考试分析数据、为学生家庭用户提供更具有参考价值的个性化考试分析报告，最终达到提高学生学业水平、减轻教师负担、提高教师学生教与学效率。

此技术是山东师范大学吕蕾研发，山东师范大学，位于山东省济南市，宗旨和业务范围是“面向社会培养高等学历师资人才，进行成人教育，促进教育事业发展”。