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一种基于人工智能的待钻井眼轨道井下规划方法
发布时间: 2023-10-14
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业
成果介绍
一种基于人工智能的待钻井眼轨道井下规划方法。所述包括目标区块进行随钻数据采集，利用人工智能建立井下岩层识别模型和井眼轨迹预计算集成数学模型，进行井下井眼轨迹跟踪及确定钻头空间位置；之后，编制待钻井眼轨道井下规划程序，以实现待钻井眼轨道姿态的井下自动规划；分别将井下岩层识别模型、井眼轨迹预计算集成数学模型和待钻井眼轨道井下规划程序导入到井下导向钻具芯片的运算器中；启动井下导向钻具，芯片自动调用井下岩层识别模型、集成模型和待钻井眼轨道井下规划程序中的参数完成井下岩层识别及待钻井眼轨道规划。利用本发明所述方法，可以实现在井下当钻头偏离原井眼轨道时，利用钻头空间位置信息，导向钻具自动重新设计井眼轨道，修正偏离，从而提高钻井效率。
成果亮点
所述包括目标区块进行随钻数据采集，利用人工智能建立井下岩层识别模型和井眼轨迹预计算集成数学模型，进行井下井眼轨迹跟踪及确定钻头空间位置；之后，编制待钻井眼轨道井下规划程序，以实现待钻井眼轨道姿态的井下自动规划；分别将井下岩层识别模型、井眼轨迹预计算集成数学模型和待钻井眼轨道井下规划程序导入到井下导向钻具芯片的运算器中；启动井下导向钻具，芯片自动调用井下岩层识别模型、集成模型和待钻井眼轨道井下规划程序中的参数完成井下岩层识别及待钻井眼轨道规划。利用本发明所述方法，可以实现在井下当钻头偏离原井眼轨道时，利用钻头空间位置信息，导向钻具自动重新设计井眼轨道，修正偏离，从而提高钻井效率。
团队介绍
黑龙江省“油气田控制与动态监测”重点实验室。目前团队共有研究人员11人，其中骨干3人，博士（后）4人，教授5人。先后承担国家级、省部级及市局级基金和科技攻关课题40余项，各类横向课题百余项，获得过国家科技进步三等奖、省部级一、二、三等奖20余项。团队培养了博士生12名、硕士研究生50多名，青年教师10名，培育省级高层次人才3名，国家级人才1名，选送出国访问学者6名；主持和承担省部级项目6项，市局级项目10多项。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-10
干宁
宁波大学
教授
综合评价
实现在井下当钻头偏离原井眼轨道时，利用钻头空间位置信息，导向钻具自动重新设计井眼轨道，修正偏离，从而提高钻井效率，启动井下导向钻具，芯片自动调用井下岩层识别模型、集成模型和待钻井眼轨道井下规划程序中的参数完成井下岩层识别及待钻井眼轨道规划，可以有效降低成本，提高效率，具有环保、安全等优势。综上所述，该技术的完整的方案、自适应性和可靠性的优势、与市场需求的契合程度以及应用潜力的市场背景，显示出该技术的潜力和吸引力。然而，在资本化和市场推广过程中，需注意与合作伙伴建立关系、确保产品的稳定性和兼容性、有效的市场营销策略等方面的挑战。通过充分利用相关的数据和趋势分析，可以为该技术的进一步发展提供指导和支持。
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