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基于多级特征融合的多模态图像分割方法、系统及器件

发布时间: 2023-10-11

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
高技术服务业
成果介绍
本发明涉及图像处理技术领域,基于多级特征融合的多模态图像分割方法、系统及器件,考虑到图像中物体的时序关系,对于前后图像之间联系进行挖掘,引入多尺度融合模块,将关键帧视觉信息中与前后视觉信息中深度不变的区域进行融合,可以更为有效地获取前后图像之间联系。考虑到深度图像对光照等因素具有一定的鲁棒性,融合深度图像和视觉图像进行信道融合,增强深度信息与视觉信息的互补性,提升特征的表达能力和区分性,进而得到更精准的分割图像。
成果亮点
本发明涉及图像处理技术领域,基于多级特征融合的多模态图像分割方法、系统及器件,考虑到图像中物体的时序关系,对于前后图像之间联系进行挖掘,引入多尺度融合模块,将关键帧视觉信息中与前后视觉信息中深度不变的区域进行融合,可以更为有效地获取前后图像之间联系。考虑到深度图像对光照等因素具有一定的鲁棒性,融合深度图像和视觉图像进行信道融合,增强深度信息与视觉信息的互补性,提升特征的表达能力和区分性,进而得到更精准的分割图像。
团队介绍
公司成立了以总经理徐龙生为核心,薛冰、杨纪冲、庞守恩、孙振行等人为成员的技术研发中心和项目研发团队,为本项目的研发提供了技术和人才支撑。
成果资料