科创中国

新能源及节能技术

在我国构建清洁低碳安全高效的能源体系和可再生能源大规模发展的背景下，风力发电已是我国新能源发电的重要组成部分，而风力发电主要以来的因素就是风能。 风能是空气流动所产生的动能，是太阳能的一种转化形式；由于太阳辐射造成地球表面各部分受热不均匀，引起大气层中压力分布不平衡，在水平气压梯度的作用下，空气沿水平方向运动形成风；风能资源的总储量非常大，但它的能量密度低，并且不稳定；在风力发电中，风功率预测是提高大规模风电接入电力系统效率的关键基础，而风速又是风功率预测的决定性因素。 针对风速的预测，往往采用基于天气研究和预报的确定风速的传统方法；上述方法，采用由全球预测系统(Global Forecast Systems，GFS)提供预报数据，采用天气研究和预报模式的预测背景场确定初始条件和边界条件，进行再积分得到天气预报结果；即，通过GFS提供的预报产品对风速进行预报；但是，该预报方法在预报时未考虑预报产品数据与风场本地数据的误差，不能准确地确定风场的大气初始状态，存在风速预报不准确的问题。因此，目前亟需提出一种风速预报方法，以解决相关技术中的风速方法存在的预测风速不准确的问题。

亮点一：将测风塔的风速观测数据、风速预报数据和气溶胶参数数据结合在一起作为预测风速的输入源。 亮点二：将风机实际风速修正数据、风速观测数据同化模型进行多元拟合。 亮点三：基于所述测风塔的历史风速观测数据、风速预报数据、风机风速数据和气溶胶参数数据进行多元线性回归拟合，直至得到最优的回归因子与被回归因子。

本团队具备博士学历1人，硕士学历2人，高级职称1人，中级职称2人。主要从事电力系统（电力自动化、电网安全、储能、虚拟电厂、电力交易等）、气象（气象建模、气象-功率预测、自然灾害预警、数值天气预报等）、新能源（风功率预测、光功率预测、AGC、AVC、稳控、快速调频等）方向技术研究，业务已覆盖全国，并延伸至海外地区，为各发电集团、各地方能源公司的新能源场站发电并网业务提供多方位解决方案，并持续加大科技创新，形成多项科技成果。