本公开涉及一种目标跟踪的方法及装置、电子设备和存储介质,涉及目标跟踪与行为检测技术领域。所述的目标跟踪的方法,包括:获取待处理视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标对应的位置特征及外观特征;根据所述多个感兴趣目标对应的位置特征确定所述多个感兴趣目标的第一遮挡关系;并基于所述第一遮挡关系,对所述多个感兴趣目标的位置特征及外观特征进行特征融合,得到初步的跟踪结果;基于所述第一遮挡关系及所述初步的跟踪结果确定最终的目标跟踪结果。本公开实施例可实现视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标的跟踪。
所述的目标跟踪的方法,包括:获取待处理视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标对应的位置特征及外观特征;根据所述多个感兴趣目标对应的位置特征确定所述多个感兴趣目标的第一遮挡关系;并基于所述第一遮挡关系,对所述多个感兴趣目标的位置特征及外观特征进行特征融合,得到初步的跟踪结果;基于所述第一遮挡关系及所述初步的跟踪结果确定最终的目标跟踪结果。本公开实施例可实现视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标的跟踪。
先后承担国家级、省部级及市局级基金和科技攻关课题40余项,各类横向课题百余项,获得过国家科技进步三等奖、省部级一、二、三等奖20余项。团队培养了博士生12名、硕士研究生50多名,青年教师10名,培育省级高层次人才3名,国家级人才1名,选送出国访问学者6名;主持和承担省部级项目6项,市局级项目10多项。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-14
综合评价
可实现视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标的跟踪,基于所述第一遮挡关系,对所述多个感兴趣目标的位置特征及外观特征进行特征融合,可以有效降低成本,提高效率,具有环保、安全等优势。综上所述,该技术的完整的方案、自适应性和可靠性的优势、与市场需求的契合程度以及应用潜力的市场背景,显示出该技术的潜力和吸引力。然而,在资本化和市场推广过程中,需注意与合作伙伴建立关系、确保产品的稳定性和兼容性、有效的市场营销策略等方面的挑战。通过充分利用相关的数据和趋势分析,可以为该技术的进一步发展提供指导和支持。
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