成果介绍
本发明公开了一种多模态影像引导放射治疗的配准方法。该方法包括:获取多模态的待配准影像;对所述待配准影像的目标器官进行点云化处理,并使用非刚性配准所学习到的形变关系对所述待配准图像进行基于器官解剖结构点云的配准,以获得初步形变的待配准影像;将所述初步形变的待配准影像输入到经训练的深度卷积网络,获得配准后的影像,所述深度卷积网络反映所述多模态的待配准影像与模板影像之间的形变关系;利用所述配准后的影像制定放射治疗计划。本发明提升了图像配准的准确性以及医学可解释性。
成果亮点
权利要求
1.一种多模态影像引导放射治疗的配准方法,包括以下步骤:
获取多模态的待配准影像;
对待配准影像的目标器官进行点云化处理,并使用非刚性配准所学习到的形变关系对待配准图像进行基于器官解剖结构点云的配准,以获得初步形变的待配准影像;
将所述初步形变的待配准影像输入到经训练的深度卷积网络,获得配准后的影像,所述深度卷积网络反映所述多模态的待配准影像与模板影像之间的形变关系;
利用所述配准后的影像制定放射治疗计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述非刚性配准所学习到的形变关系利用以下优化目标获得:
minE(X)=min{Ld(X)+αLs(X)+βLl)X)}
其中,X代表变形矢量场,Ld(X)是距离项,Ls(X)是刚性项,Ll(X)是关键点项,α,β是对应项的权重。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案