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一种基于区域窄带传播的锥束CT影像靶区智能勾画方法
发布时间: 2023-09-27
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了一种基于区域窄带传播的锥束CT影像靶区智能勾画方法。该方法包括：获取计划CT图像，并描绘目标器官轮廓周围感兴趣区域的轮廓，作为计划CT的窄带图像；将所述计划CT的窄带图像输入到预训练的深度学习模型，获得对应的锥束CT图像中的预测窄带结果；其中所述深度学习模型以最大化锥束CT图像中的预测窄带和计划CT的窄带图像之间的相似性作为优化目标进行预训练，通过预训练获得变形矢量场。本发明能够自动传播目标器官周围感兴趣区域的轮廓曲面，聚焦于其边界，从而改善了自适应放疗的效果。
成果亮点
1.一种基于区域窄带传播的锥束CT影像靶区智能勾画方法，包括以下步骤：
获取计划CT图像，并描绘目标器官轮廓周围感兴趣区域的轮廓，作为计划CT的窄带图像；
将所述计划CT的窄带图像输入到预训练的深度学习模型，获得对应的锥束CT图像中的预测窄带结果；
其中，所述深度学习模型以最大化锥束CT图像中的预测窄带和计划CT的窄带图像之间的相似性作为优化目标进行预训练，通过预训练获得变形矢量场。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述深度学习模型预训练过程中，以来自计划CT的窄带图像Inp和锥束CT图像Ic的合并作为输入，以变形矢量场作为输出，
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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