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一种基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端
发布时间: 2023-09-27
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请提供的基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端，包括对所述医学报告中进行编码处理以形成文本向量，根据所述文本向量生成医学图像，对所述医学图像进行鉴别以生成超声图像，上述合成超声图像的方法、系统及终端，直接从医学报告中合成医学图像，医学生和研究人员可以根据样本报告编写感兴趣的样本，减少对实际图像数据的依赖，降低图像合成的门槛，更方便地解决研究问题，提高了图像合成的效率，降低成本，为医学生和研究人员提供更多的学习和研究机会，同时也可以作为很好的数据扩充工具，为深度学习模型提供更多的训练数据。
成果亮点
1.一种基于医学报告合成超声图像的方法，其特征在于，包括下述步骤：
对所述医学报告中进行编码处理以形成文本向量；
根据所述文本向量生成医学图像；
对所述医学图像进行鉴别以生成超声图像。
2.如权利要求1所述的基于医学报告合成超声图像的方法，其特征在于，在对所述医学报告中进行编码处理以形成文本向量的步骤中，具体包括下述步骤：
识别所述医学报告的词语边界，根据所述词语边界并每个报告分割成若干个中文词语，并将所述中文词语逐个读入字典中，构建所有文字的词典；
将构建好的所述词典和索引建立映射关系，并使用所述索引作为词语的数字表示，将所述医学报告转化为由索引组成的数字编码；
根据所述数字编码将所述医学报告的一个句子中的词序列作为输入，并学习每个词和句子的潜在嵌入作为输入以形成文本向量或将所述医学报告的一系列句子的嵌入作为输入以形成文本向量。
3.如权利要求1或2所述的基于医学报告合成超声图像的方法，其特征在于，在根据所述文本向量生成医学图像的步骤中，具体包括下述步骤：
以所述文本向量作为输入，生成低分辨率的超声图像；
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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