成果介绍
一种多相流体的光电识别装置,其特征在于:包括光电传感器、A/D转换器、微处理器、存储器、显示器和键盘,光电传感器通过A/D转换器与微处理器的输入端连接,存储器、显示器和键盘与所述的微处理器的相应端连接。与现有技术相比,本发明使用非介入式探测方法,干扰小、测量准确;使用统计的方法,有利于对流体的各种流动形态进行分类识别;使用神经网络对各流体分量流速和流量进行识别,自动化程度高。
成果亮点
包括光电传感器、A/D转 换器、微处理器、存储器、显示器和键盘,光电传感器通过A/D转换器与微 处理器的输入端连接,存储器、显示器和键盘与所述的微处理器的相应端连接; 所述的光电传感器包括一个前向探测传感器和两个侧向探测传感器,三个传感 器分别探测流体对光线的前向散射和侧向散射;软件使用基于统计的主元分析 及独立元分析方法,对多相流的流动形态进行建模和识别,并使用神经网络对 各种流体分量流速和流量进行检测。
团队介绍
袁景和老师在2004年-2009年任烟台大学光电学院副教授。2008年中国科学院化学研究所分子纳米结构与纳米技术重点实验室高级访问学者。2009年至今为中国科学院化学研究所分子纳米结构与纳米技术重点实验室副研究员。烟台大学光电学院具有良好的科学研究氛围,与国内外一些著名高校和研究院所保持着较为密切的科研合作和学术交流。目前承担国家自然科学基金及其他国家级课题5项、省部级课题4项、其他课题多项。研究方向主要包括纳米结构材料及器件、目标环境光信息获取与处理、生物医学光学、能动光学应用技术、粒子物理唯象理论和凝聚态物理等。各个研究方向已形成自己的特色和优势。
成果资料
产业化落地方案