科创中国
融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测算法
发布时间: 2023-09-26
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
根据国际协议，糖尿病性视网膜病变可分为5个类别：正常(Normal)、轻度(Mild)、中度(Moderate)、重度非增殖性(Non-Proliferative Diabetic Retinopathy,NPDR)病变和增殖性(Proliferative Diabetic Retinopathy,PDR)病变。研究表明，及早的诊断与治疗可以极大地降低疾病对患者视力的影响，因此开展DR的筛查十分必要。但由于我国医疗资源分布不均衡，尤其是农村地区难以得到有效的筛查与诊断。
成果亮点
近年来，基于深度学习的DR自动检测技术逐渐流行起来，该方法高效快速，在一定程度上解决了医疗资源不平衡导致的DR患者无法及时诊断的问题。但由于早期DR(1-2级)症状表现不明显，极易造成漏诊。因此，本文提出融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测算法。该方法首先从视网膜眼底图像中分割眼底血管，根据分割的眼底血管计算生物标志物，随后以计算的生物标志物数值为标签对眼底血管生物标志物预测模型预训练，再次构建融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测模型，其包括特征提取模块、投票门控模块以及糖尿病性视网膜病变分割与分类任务头，利用投票门控模块将不同特征提取模型所得特征加权融合，分别输入到分割与分类任务头中得到病变分类与分割结果，最后对融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测模型训练至收敛，应用于DR分类与病变分割。该方法在DR分类与DR病变分割领域得到了广泛的应用。
团队介绍
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校，地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市，东经***°，北纬***°，海拔141米，校园占地136公顷，并拥有帽儿山实验林场（帽儿山森林公园）和凉水实验林场（凉水国家级自然保护区）等教学、科研、实习基地，总面积达***万公顷。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-10-23
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