您所在的位置: 成果库 基于图谱融合的多通道木材力学性能检测方法

基于图谱融合的多通道木材力学性能检测方法

发布时间: 2023-09-26

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
木材是一种天然原料,具有绿色、易加工、可再生等性能特点,在生产生活等方面占据着重要的地位。木材作为结构材料,具有弹性和韧性,抗震和抗冲击性能好,导热系数小,属于保温材料的范畴,长期处于干燥环境中,不易传导,并具有良好的耐久性;木材作为一种建筑材料,自重小,承载能力高,可再生,可降解,易于施工。基于以上优点,木材被广泛应用于工业、农业和日常生活等领域。木材是一种天然原料,具有绿色、易加工、可再生等性能特点,在生产生活等方面占据着重要的地位。木材作为结构材料,具有弹性和韧性,抗震和抗冲击性能好,导热系数小,属于保温材料的范畴,长期处于干燥环境中,不易传导,并具有良好的耐久性;木材作为一种建筑材料,自重小,承载能力高,可再生,可降解,易于施工。基于以上优点,木材被广泛应用于工业、农业和日常生活等领域。
成果亮点
然而当前的关于木材力学性能研究的工作,在单一的近红外光谱或者显微图像上的研究数量都不少,但是充分结合木材微观信息,构建微观特性与宏观表征之间关系模型的工作却很少,而且充分提取微观信息可以进一步提升宏观检测的准确率。首先,大量的微观信息的存储方式、存储结构都有差异,任何单一的深度学习网络模型都无法充分提取其内部的信息。其次,现有的多源数据融合方法无法精准的识别到不同输入之间的影响比重,会造成一定的多源数据融合不充分的缺陷。因此,本发明构建了一个全新的功能性更强的深度学习模型,以数据融合为基础的多通道输入,针对不同输入所采用相应的单一网络模型,充分的挖掘输入数据的包含信息,构建更完善的微观特征与宏观表征之间联系。
团队介绍
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校,地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市,东经***°,北纬***°,海拔141米,校园占地136公顷,并拥有帽儿山实验林场(帽儿山森林公园)和凉水实验林场(凉水国家级自然保护区)等教学、科研、实习基地,总面积达***万公顷。
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-10-23

刘勇

黑龙江大学

副院长

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
查看更多>
更多