成果介绍
故障诊断技术是保障重大装备健康稳定运行的基础,当前诊断理论的研究对象多针对定转速设备,几乎所有设备都会经历不同程度的转速变化。对于大转速变化过程,如:飞机的起降,大型回转设备的启停车等。准平稳过程:受载荷、工况影响,设备转速存在微弱波动,转速的变动给动态信息提取带来挑战。
本项目开发了一种无键相阶次跟踪技术,利用变转速下的早期与定量化诊断研究,将变转速理论技术应用于铁路运输、数控装备等领域。
成果亮点
1. 无键相阶次跟踪技术(TLOT)
构建了自适应 Chirp-Fourier 变换的时频分析方法,基于局部迭代搜索的时频脊线提取策略。
2.短时相位解调分析技术(STPD)
基于柔性时域平均的短时相位解调分析方法。
3. 基于 HPS 的轴承定量诊断研究
鲁棒性强,对弱冲击敏感:能够在强噪声背景下,检测并增强弱冲击特征,并给出冲击的周期。物理意义明确,可实现故障信息量化:周期性冲击和随机信号的能量比,反映了故障严重程度。以周期性冲击为靶向,自适应判别最优共振
频带;而其拓展边频乘积谱则可应用于边频检测,实现带内噪声抑制。
团队介绍
宁波环杭州湾智能产业园,园区总投资***亿元,总占地183亩,总建筑面积20万平方米,为入驻企业提供标准厂房11万平方米,写字楼5万平方米,服务场所***万平方米。园区由当地民营企业慈星股份(工信部智能制造试点示范企业、制造业单项冠军、国家科技进步二等奖获得者)全资投建、管理、运营并持有,慈溪市政府出台专项政策扶持。园区以集聚和发展智能产业为重点,以加速器为主要定位,兼有孵化器功能,围绕五个融合(产城融合、产教融合、产研融合、产融融合和产文融合),探索以市场化为主,依托高层次人才和创新型企业,开展招才引智和产业链招商。
成果资料