Volvo缸体油孔与油道缺陷检测统

Volvo缸体油孔与油道缺陷检测系统适用于缸体压铸件中油孔是否为通孔以及油道内多肉缺陷的检测。集检测、信息保存、缺陷查询和质量回溯于一体；二维码信息及检测结果保存在本地，且同步上传至企业服务器，方便产品进行质量溯源。工业产品的外观缺陷对于产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以很多企业对产品的外观缺陷进行检测，以便于及时发现并加以控制。

Volvo缸体油孔与油道缺陷检测系统是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。

大连理工大学丛明教授带领的智能制造与机器人创新团队由褚金奎教授、刘冬副教授、张然副教授、胡延平副教授及博士、硕士研究生组成，主要成员具有海外留学背景，研究领域包括智能制造与机器人、视觉缺陷检测、数字孪生、机器人学习、机器人规划与自主导航等，主要面向金属铸造、注塑、汽车、3C电子、军工等产业，重点开展视觉高精度检测技术、机器人技术与装备、智能制造技术与应用、智能传感器等方向前沿技术研究和成果转化应用。