铸件外观缺陷检测系统

铸件外观缺陷检测系统涵盖了电池极片外观缺陷检测、涂胶质量检测、电芯密封钉焊接质量检测、电池顶盖焊缝质量检测、模组全尺寸测量等自动化检测测量方案，有效提高检测精度，高品质管控。用于压铸件缺肉、多肉、气孔、缩孔、冷隔等外观缺陷自动检测。

人工智能深度学习算法，提高检测效率和检测准确率；检测周期小于3s；集检测、信息保存、缺陷查询和质量回溯于一体。

大连理工大学丛明教授带领的智能制造与机器人创新团队由褚金奎教授、刘冬副教授、张然副教授、胡延平副教授及博士、硕士研究生组成，主要成员具有海外留学背景，研究领域包括智能制造与机器人、视觉缺陷检测、数字孪生、机器人学习、机器人规划与自主导航等，主要面向金属铸造、注塑、汽车、3C电子、军工等产业，重点开展视觉高精度检测技术、机器人技术与装备、智能制造技术与应用、智能传感器等方向前沿技术研究和成果转化应用。