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大构件缺陷高精度视觉检测技术
发布时间: 2023-09-25
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
制造业
成果介绍
机器视觉技术是一种现代检测技术，是指利用计算机和图像处理技术来进行工件的在线检测和质量控制。在大型设备缺陷检测领域，大构件缺陷高精度视觉检测技术的应用前景十分广阔。具体应用场景如下：
1.大型机床轨道缺陷检测。机器视觉技术能够对机床主轨道上的缺陷进行快速、高效的检测，包括轨道顶面的凹槽、车板滑动面的磨损、长条毛坯和表面裂缝等。通过采用机器视觉技术，可以有效提高机床制造质量和工作效率。
2.风力发电机叶片缺陷检测。机器视觉技术可用于快速检测风力发电机叶片表面缺陷，如铆钉松动、刮伤、裂纹和涂层脱落等。这将有助于提高风力发电机的制造质量和性能稳定性，降低制造成本。
3.铁路轨道缺陷检测。通过机器视觉技术能够实现对铁路轨道表面缺陷的自动检测和识别，如变形、裂口和轨面平整度，有效提高铁路交通安全性和运行效率。
成果亮点
在复杂背景下实现小目标、局部且不易察觉缺陷的高精度视觉检测及精准分类。
团队介绍
大连理工大学丛明教授带领的智能制造与机器人创新团队由褚金奎教授、刘冬副教授、张然副教授、胡延平副教授及博士、硕士研究生组成，主要成员具有海外留学背景，研究领域包括智能制造与机器人、视觉缺陷检测、数字孪生、机器人学习、机器人规划与自主导航等，主要面向金属铸造、注塑、汽车、3C电子、军工等产业，重点开展视觉高精度检测技术、机器人技术与装备、智能制造技术与应用、智能传感器等方向前沿技术研究和成果转化应用。
成果资料
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