成果介绍
从行业方面来看,电网、轨道交通一类的基础设施,以及石油、军工等行业对于信息安全需求更加旺盛,这得益于这类行业企业雄厚的经济实力以及国家监管的高度重视。大型企业往往更加强调防护体系,需要从母公司到各个基地形成一体化解决方案。而且基础设施类企业为避免由故障引发的问题,对于具有早期预警作用产品的需求不断攀升,态势感知技术开始变得越来越重要。
在工业与信息化加速融合的当下,“互联网+”、工业云等趋势对工业信息安全提出了新要求, 在安全防护系统提升方面,要强调建立以态势感知为基础的、基于大数据的工业系统网络安全防护体系,来作为未来的工业控制系统。做好态势感知防护系统,先要对工业系统进行体检,找出问题所在;其次要让企业能够预先获取信息,以判断出可能遇到的危险,未雨绸缪。另一个层面就是要打造安全可靠的防护系统,从底层设备把好安全关,加强自主研发,着力打造具有安全防护功能的国产控制设备,将安全防护嵌入到硬件设备当中,从源头做好信息安全防护。
对此,“多目动静感知与云边协同计算技术”技术,静态安全防护满足工业控制系统合规性要求;动态安全防护以静态安全防护形成的安全数据为基础,汇聚安全数据分析,进行整
成果亮点
动静协同多目视觉感知,基于深度学习与5G、MES云边协同计算,实时监测质量数据。
团队介绍
大连理工大学丛明教授带领的智能制造与机器人创新团队由褚金奎教授、刘冬副教授、张然副教授、胡延平副教授及博士、硕士研究生组成,主要成员具有海外留学背景,研究领域包括智能制造与机器人、视觉缺陷检测、数字孪生、机器人学习、机器人规划与自主导航等,主要面向金属铸造、注塑、汽车、3C电子、军工等产业,重点开展视觉高精度检测技术、机器人技术与装备、智能制造技术与应用、智能传感器等方向前沿技术研究和成果转化应用。
成果资料