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金属材料基因组和工业智能分析技术
发布时间: 2023-09-25
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
制造业
成果介绍
通过工艺数字化、前沿的研究手段和人工智能的分析手段， 将材料基因组计划研发思路，建立成分、工艺、微结构、性能之间的内在联系，然后根据材料对性能的需求，设计符合要求的微结构；根据这种联系，设计并优化材料成分与工艺。通过数据挖掘等技术得到材料“成分-结构-性能”的构效映射关系，最终改变传统材料研究方法，加速材料研发进程。通过高通量的材料实验，为材料模拟计算提供大量基础数据和实验验证，充实材料数据库，也可以针对具体应用需求，快速筛选目标材料。
成果亮点
金属材料基因组和工业智能分析技术可以帮助缩小高通量材料实验范围，提供实验理论依据；可以为材料计算模拟提供计算基础数据，为高通量材料实验提供实验设计的依据，同时计算和实验所得的材料数据亦可以丰富材料数据库的建设。
团队介绍
大连理工大学宁波研究院“轻合金与非晶材料创新团队”，现有专任教师10人，其中教授4人，研究员1人，副教授3人，讲师1人，工程师1人，在读博士生18人，硕士研究生65人。
承担多项国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划(973、863)项目、国家重点研发计划、JWKJW创新特区重大重点等国防创新项目、宁波科技创新重大专项等课题30余项。获得国家和部省级奖项十余项，发表论文400多篇，授权专利40多项。
成果资料
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