成果介绍
叶片是航空发动机的关键零件,其需求数量巨大,叶片的几何形状和尺寸决
定着叶片的工作性能。叶片的型面质量对发动机的二次流损耗有着较大的影响,
直接影响着其能量转换效率。随着发动机性能的不断提升,如何高效制造出合格
的叶片成为目前的一个研究热点,而检测是保证制造精度的重要手段。因此在发
动机零部件的检测中,对叶片型面检测精度和检测效率的要求也越来越高,叶片
型面的检测具有十分重要的意义。
成果亮点
目前国内对于航空发动机叶片的检测仍然以标准样板检测为主要手段,但此
方式检测效率较低,远无法满足生产周期的要求。本项目采用数字化检测方式,
根据设计将叶片表面的形状转换为离散的几何点坐标数值,可以接触式和非接触
式两种方式进行。接触式的以扫描测头实现沿着叶片叶身型面的连续扫描测量,
具有数据测量精度高的特点。该测量方式具有测量速度快、分辨率高的特点。通
过以上所采集的数据可以高效准确的完成叶片复杂曲面的建模,最后完成误差结
果分析。
团队介绍
现有在编教工6635人,其中专任教师3789人。师资队伍中入选院士、杰青等国家级各类重大人才工程545人次,获评国家级各类创新团队51个,为国家作出突出贡献并享受政府特殊津贴专家450名,国家级教学名师11名。
成果资料