一种基于逻辑树的表格拆分与数据提取方法

发布时间: 2023-09-24

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术许可

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术,高技术服务业,计算机及网络技术

成果介绍

本发明提供一种基于逻辑树的表格拆分与数据提取方法，通构建表格逻辑树方式对表格进行按逻辑行和逻辑列的拆分，并通过对应到逻辑树的位置进行编码。通过逻辑树的表格拆分方式，实现了灵活地对表格进行搜索查询、拆分和数据提取，便于在政务数据表格处理的过程中，将不同部门的表格汇总到上级部门，同时也可以快速为下级部门提取所需的数据信息，实现了表格的智能关联。

成果亮点

根据不同表格的数据结构所建立的逻辑树，通过树结构之间的匹配，完成相同类型数据结构的逻辑树合并，从而形成新的逻辑树，其中包括原始两个表格中的全部数据。

团队介绍

大数据国家工程研究中心累计投资3亿余元条件建设和科研运行经费，完成科研条件建设，组建了一支330余人的科研团队，其中，专业技术人员271人，博士46人，硕士研究生142人，正高级职称23人，高级工程师55人。同时聘请了陈润生、沈昌祥、王陇德、杨小牛、岳清瑞、王坚等6位院士担任领军专家。

成果资料

成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”贵州科技服务团 (贵州省科学技术协会) 评价时间：2023-10-30

马惠铃

观山湖区大数据局呼叫办

高级工程师

综合评价

经过细致的技术审查和深入的讨论，专家组对这种这种基于逻辑树的表格拆分与数据提取方法给予了高度的认可。相比传统的人工处理方式，基于逻辑树的方法具有明显的优势。它能够自动化地拆分和提取表格数据，大大减少人力投入和处理时间。同时，该方法的灵活性和可扩展性也使它适应不同行业和数据处理需求的推广更加容易，例如金融、医疗、教育、零售等。无论是企业数据分析、科研数据处理还是市场调研和大数据挖掘，基于逻辑树的方法都能够提供高效、准确的表格数据拆分和提取解决方案。专家建议可以通过收集和分析用户反馈，可以进一步改进和优化方法，提供更好的用户体验和解决方案。

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