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大型超超临界机组自动化成套控制系统关键技术及应用

发布时间: 2023-09-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
新能源及节能技术
成果介绍
1、大型超超临界机组复合建模理论与状态重构技术。提出了基于机理分析与数据分析的热力发电过程复合建模理论,建立了1000MW超超临界机组非线性控制模型、变相变点高精度仿真模型;基于大数据信息融合技术,构造了入炉煤质、烟气含氧量、热量信号、受热面积灰结渣等状态参数,为大型超超临界机组智能优化控制提供了必要的模型与信号基础。 2、大型超超临界机组智能优化控制技术。研发了大型超超临界机组智能优化协调控制系统,包括煤质在线校正、基于规则的燃烧优化控制、机组非线性协调控制、汽温非线性控制、控制器参数鲁棒优化整定等,实现了机组快速深度变负荷工况下高效率、低排放综合优化控制。 3、自动化成套控制系统装备研发与集成应用技术。提出了基于分布式实时数据库与分布式计算环境的柔性分域技术,支持自动化成套控制系统大规模应用的需求;构建了信息安全主动防御体系,保证了自动化成套控制系统的安全性与可靠性;开发了基于虚拟DCS的1000MW超超临界机组全激励仿真技术;研发了"机炉电辅仿"一体化的超超临界机组自动化成套控制系统,掌握了自动化成套控制系统装备制造技术与系统设计、调试、运行维护技术。
成果亮点
大型超超临界机组自动化成套控制系统关键技术及应用的成果亮点主要体现在以下几方面: 1.提出了基于机理与数据分析的热力过程复合建模理论,建立了超超临界机组的非线性控制模型和变相变点高精度仿真模型。这些模型能够真实反映大型超超临界机组的热力过程和动态特性,为智能优化控制提供了重要的模型基础。 2.研发了大型超超临界机组智能优化协调控制系统。该系统实现了机组快速深度变负荷工况下的高效率、低排放综合优化控制,包括煤质在线校正、基于规则的燃烧优化控制、机组非线性协调控制、汽温非线性控制以及控制器参数鲁棒优化整定等功能。 3.该技术突破了传统控制方法的限制,实现了对大型超超临界机组复杂工况的精细调控,提高了机组的整体性能和稳定性,降低了能源消耗和污染物排放。 大型超超临界机组自动化成套控制系统关键技术及应用的成果亮点在于它实现了对大型超超临界机组的高效、低排放控制,推动了能源技术的进步和环保事业的发展。
团队介绍
华北电力大学是教育部直属全国重点大学,国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017年,学校入选国家“双一流”建设高校行列,重点建设能源电力科学与工程学科群,全面开启建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。2022年,学校顺利通过首轮“双一流”建设评估并进入第二轮建设高校名单,电气工程学科入选第二轮“双一流”建设学科。 学校把人才培养作为中心工作,形成了“厚基础、重实践、强能力、求创新”的人才培养特色,入选国家创新人才培养示范基地,成为教育部首批“卓越工程师教育培养计划”实施高校,获批教育部首批“国家级创新创业教育实践基地”,发起成立“电力行业卓越工程师培养校企联盟”,是中国电力教育协会学生竞赛工作委员会办公室依托单位。学校现有21个国家级一流专业,11个国家级特色专业,4个国家战略性新兴产业相关专业,18门国家级一流课程,3门国家级课程思政示范课程,2个国家级教学团队,1名国家级教学名师,3个国家级实验教学示范中心,3个国家级工程实践教育中心,3个国家级虚拟仿真实验教学中心,1个国家级人才培养模式创新实验区。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”综合能源产业科技服务团 (中国能源研究会) 评价时间:2023-09-27

周剑波

山东能源集团

顾问

综合评价

该项目成果实现了大型超超临界机组的高效、低排放控制和优化,具有创新性和实用性。 该项目成果采用了先进的自动化成套控制系统装备,实现了机组快速深度变负荷工况下的综合优化控制,提高了机组的稳定性和经济性。 该项目成果引入了人工智能和机器学习算法,实现了智能化自适应控制,为机组的安全、经济运行提供了强有力的支持。 该项目成果已通过相关试验和验证,取得了显著的成果和效益,具有推广应用的价值。 该项目成果的完成单位和主要完成人具备深厚的专业知识和技术积累,在机组控制领域拥有较强的实力和经验,为该项目的顺利完成提供了可靠的保障。 该项目成果具有创新性、实用性和推广应用价值,得到了专家组的认可和支持。建议继续推进该成果的推广应用,为电力行业的发展做出更大的贡献。
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