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一种新能源电力系统频率态势的在线预测方法
发布时间: 2023-09-22
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
本发明公开了一种新能源电力系统频率态势的在线预测方法，首先采用离线仿真的方式对新能源电力系统进行机电暂态仿真，生成新能源电力系统的扰动数据:构建基于高斯混合聚类的风电控制方式快速识别模型，将标准化处理后的扰动数据中与瞬间风电有关的数据输入到所构建的快速识别模型中，进行风电控制策略的快速识别:构建基于长短期记忆神经网络的新能源电力系统频率预测模型，对所构建的频率预测模型进行训练:将在线获取的新能源电力系统的实测数据输入训练后的频率预测模型中，实现新能源电力系统实时频率预测与结果修正。该方法将深度学习等新型机器学习算法与电力系统运行大
数据相结合，能够快速准确的对扰动后系统频率特征进行预测。
成果亮点
1.一种新能源电力系统频率态势的在线预测方法，
步骤1:采用离线仿真的方式对新能源电力系统进行机电暂态仿真，生成新能源电力系统的扰动数据;
步骤2:再对所生成的新能源电力系统的扰动数据进行标准化处理;
步骤3:构建基于高斯混合聚类的风电控制方式快速识别模型，将步骤2标准化处理后的扰动数据中与瞬间风电有关的数据输入到所构建的快速识别模型中，进行风电控制策略的快速识别，并将识别后的结果作为后续长短期记忆神经网络的一个输入;
步骤4:构建基于长短期记忆神经网络的新能源电力系统频率预测模型，将步骤2处理后的数据与步骤
3识别后的结果作为长短期记忆神经网络的输入，对所构建的频率预测模型进行训练，得到训练后的频率预测模型.
步骤5:将在线获取的新能源电力系统的实测数据输入步骤4训练后的频率预测模型中，力系统测与结果修。
2.根据权利要求1所述的新能源电力系统频率态势的在线预测方法，其特征在于，在步骤1中，所生成的扰动数据包括:同步机组开机状态、同步机组惯性时间常数、同步机组旋转备用容量、扰动后同步机组电磁功率变化、扰动后同步机组机械功率变化、扰动后负荷有功功率变化。
团队介绍
华北电力大学是教育部直属全国重点大学，国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017年，学校入选国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。2022年，学校顺利通过首轮“双一流”建设评估并进入第二轮建设高校名单，电气工程学科入选第二轮“双一流”建设学科。
学校把人才培养作为中心工作，形成了“厚基础、重实践、强能力、求创新”的人才培养特色，入选国家创新人才培养示范基地，成为教育部首批“卓越工程师教育培养计划”实施高校，获批教育部首批“国家级创新创业教育实践基地”，发起成立“电力行业卓越工程师培养校企联盟”，是中国电力教育协会学生竞赛工作委员会办公室依托单位。学校现有21个国家级一流专业，11个国家级特色专业，4个国家战略性新兴产业相关专业，18门国家级一流课程，3门国家级课程思政示范课程，2个国家级教学团队，1名国家级教学名师，3个国家级实验教学示范中心，3个国家级工程实践教育中心，3个国家级虚拟仿真实验教学中心，1个国家级人才培养模式创新实验区。
成果资料
产业化落地方案
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