科创中国
一种规则引擎驱动的数据融合方法
发布时间: 2023-09-22
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
高技术服务业
成果介绍
本发明属于数据融合技术领域，公开了一种规则引擎驱动的数据融合方法，包括以下步骤：设置融合规则的表达规范；设置融合引擎的实现规范；制定数据预处理、数据集成、同名实体匹配、同名实体融合四个阶段的融合规则，并构建四个阶段相应的融合规则库；解析四个阶段融合规则库中的融合规则，针对每一个融合规则创建一个对应的融合引擎，并构建四个阶段相应的融合引擎库；读取多源异构数据；用户指定融合规则，创建数据融合任务，调用融合引擎自动完成数据的融合过程。本发明解决了现有技术中的数据融合方法难以满足对数据的动态需求的问题
成果亮点
从地理信息科学的视角出发，将空间数据融合中的预处理方法、集成方法、同名实体匹配方法、同名实体融合方法应用到数据融合中，以集成多源异构数据的优势信息，挖掘不同来源数据之间的关联关系，整合生成一套信息更丰富、现势性更好、语义更完整的高质量数据集。本方法引入了规则引擎的思想，将复杂的融合逻辑抽象为若干简单的融合规则，由融合引擎负责对融合规则进行解析与执行，实现了融合规则制定与融合规则实现的解耦合，降低了融合逻辑的复杂度，同时支持融合规则的动态修改，提高了融合系统的扩展性和灵活性。
团队介绍
大数据国家工程研究中心累计投资3亿余元条件建设和科研运行经费，完成科研条件建设，组建了一支330余人的科研团队，其中，专业技术人员271人，博士46人，硕士研究生142人，正高级职称23人，高级工程师55人。同时聘请了陈润生、沈昌祥、王陇德、杨小牛、岳清瑞、王坚等6位院士担任领军专家。
成果资料
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”贵州科技服务团 (贵州省科学技术协会) 评价时间：2023-11-09
田龙
贵州省政协
高级工程师
综合评价
经讨论，专家组认为该成果对现有数据融合技术领域具有一定创新引领作用。 数据在融合过程中，存在融合逻辑复杂、融合需求动态变化等问题，常规的数据融合方法拥有固定的融合流程，参与融合的数据和数据融合流程都是固定不变的，难以满足对数据的动态需求，而该成果通过创新数据融合方式、集成多源异构数据、引入规则引擎算法，解决了现有技术中的数据融合方法难以满足对数据的动态需求的问题。
专家组建议，该方法在数据融合领域具有潜在的产业化价值。建议在产品开发过程中，进一步优化算法和性能，提高数据融合的准确性和效率。同时，可以考虑与地理信息系统、大数据分析等相关领域的企业合作，推动技术的产业化应用。此外，还可以将该方法推广到其他领域，如智能交通、环境监测等，拓展应用场景，增加市场竞争力。
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