本成果是一种基于图像分割的锂电池极片定位方法及其系统,其获取锂电池X‑Ray图像;采用基于深度学习的人工智能技术,对所述锂电池X‑Ray图像中关于锂电池极片特征进行充分表达,并基于所述锂电池极片特征进行解码,以精准地进行锂电池极片定位,进而提高锂电池制造过程的自动化程度和生产效率。
1.一种基于图像分割的锂电池极片定位方法,其特征在于,包括:获取锂电池X-Ray图像;将所述锂电池X-Ray图像通过包含多个卷积层的编码器以得到第一至第五锂电池X-Ray特征图,其中,所述编码器的最后一个卷积层的输出为所述第五锂电池X-Ray特征图;基于所述第一至第五锂电池X-Ray特征图的跳层连接,将所述第五锂电池X-Ray特征图输入包含多个反卷积层的解码器以得到解码特征矩阵;以及对所述解码特征矩阵进行图像语义分割以得到包含多个锂电池极片位置掩码的解码图像。
工源三仟是依托于大连理工大学人工智能实验室的计算机视觉研发企业,专注研发AI驱动的工业X射线自动化探伤系统,致力于成为中国探伤领域的领军者。团队由在CT和计算机视觉行业具有丰富经验的顶级技术专家组成,曾经服务于国家级企业等行业头部客户。工源三仟将人工智能与X射线探伤技术相结合,为客户提供可流水线部署的工业X射线自动探伤解决方案,核心成像方案显著的提高了X射线影像的成像速率和质量,辅以人工智能的自动判别可稳定达到***%以上的识别准确率, 该解决方案大大提高了工业X射线的检测效率和性价比,极大程度的帮助客户确保产品质量、降低探伤人力成本、并帮助优化生产工艺。
评价单位:“科创中国”启迪国际技术转移专业科技服务团 (启迪国际技术转移有限公司)
评价时间:2023-11-28
综合评价
随着电子设备的普及和电动汽车的兴起,锂电池作为一种高效、轻便的能源储存方式,扮演着重要的角色。然而,锂电池的安全性一直备受关注,因为在一些情况下,它们可能会发生短路、过热或爆炸等问题。为了确保锂电池的质量和安全,X-ray检测设备被广泛用于检测电池内部的问题。本文将深入探讨锂电池X-ray检测设备的工作原理、应用和优势。
锂电池X-ray检测设备基于X-ray射线的透射原理工作。当X-ray射线穿过被检测的锂电池时,不同密度的物质会对X-ray射线产生不同程度的吸收,因此可以生成具有不同颜色或灰度级别的X-ray影像。这些影像显示了电池内部的结构和组件,包括电解质、电极、隔膜等。
本成果是一种基于图像分割的锂电池极片定位方法及其系统,其获取锂电池X‑Ray图像;采用基于深度学习的人工智能技术,对所述锂电池X‑Ray图像中关于锂电池极片特征进行充分表达,并基于所述锂电池极片特征进行解码,以精准地进行锂电池极片定位,进而提高锂电池制造过程的自动化程度和生产效率。
本项目可广泛用于锂电池制造过程,对所述锂电池X‑Ray图像中关于锂电池极片特征进行充分表达。本项目可提高锂电池制造过程的自动化程度和生产效率。
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