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锂电池极片检测的性能评估方法及其系统

发布时间: 2023-09-20

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
新能源及节能技术
成果介绍
本成果公开了一种锂电池极片检测的性能评估方法及其系统。其首先将待检测锂电池的性能指标排列为性能指标输入向量,接着,将所述性能指标输入向量通过第一一维卷积神经网络模型以得到第一尺度性能指标关联特征向量,然后,将所述性能指标输入向量通过第二一维卷积神经网络模型以得到第二尺度性能指标关联特征向量,接着,融合所述第一尺度性能指标关联特征向量和所述第二尺度性能指标关联特征向量以得到分类特征向量,最后,将所述分类特征向量通过分类器以得到用于表示待检测锂电池的性能是否符合预定标准的分类结果。这样,可以全面而准确地评估锂电池极片的性能,从而更好地保证锂电池的品质和稳定性。
成果亮点
电极片缺陷检测能够快速准确地发现电池中存在的缺陷。通过采用先进的图像处理技术和机器学习算法,可以对电极片进行高精度自动检测。与传统的人工检测相比,这种自动化的检测方式可以大大提高了效率和准确性。
团队介绍
工源三仟是依托于大连理工大学人工智能实验室的计算机视觉研发企业,专注研发AI驱动的工业X射线自动化探伤系统,致力于成为中国探伤领域的领军者。团队由在CT和计算机视觉行业具有丰富经验的顶级技术专家组成,曾经服务于国家级企业等行业头部客户。工源三仟将人工智能与X射线探伤技术相结合,为客户提供可流水线部署的工业X射线自动探伤解决方案,核心成像方案显著的提高了X射线影像的成像速率和质量,辅以人工智能的自动判别可稳定达到***%以上的识别准确率, 该解决方案大大提高了工业X射线的检测效率和性价比,极大程度的帮助客户确保产品质量、降低探伤人力成本、并帮助优化生产工艺。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”启迪国际技术转移专业科技服务团 (启迪国际技术转移有限公司) 评价时间:2023-11-28

张虹

启迪国际技术转移有限公司

项目总监

综合评价

随着电子设备的普及和电动汽车的兴起,锂电池作为一种高效、轻便的能源储存方式,扮演着重要的角色。然而,锂电池的安全性一直备受关注,因为在一些情况下,它们可能会发生短路、过热或爆炸等问题。为了确保锂电池的质量和安全,X-ray检测设备被广泛用于检测电池内部的问题。本文将深入探讨锂电池X-ray检测设备的工作原理、应用和优势。 锂电池X-ray检测设备基于X-ray射线的透射原理工作。当X-ray射线穿过被检测的锂电池时,不同密度的物质会对X-ray射线产生不同程度的吸收,因此可以生成具有不同颜色或灰度级别的X-ray影像。这些影像显示了电池内部的结构和组件,包括电解质、电极、隔膜等。 本项目可以应用于锂电池制造生产过程,全面而准确地评估锂电池极片的性能。本项目可以全面而准确地评估锂电池极片的性能,从而更好地保证锂电池的品质和稳定性。
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