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一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法

发布时间: 2023-09-19

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
本发明提供一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法，包括：构建住宅电器模型；结合居民综合用电成本和电力零售商利润确定社会福利，根据社会福利平衡居民综合用电成本与零售商利润，社会福利表示为基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题；根据电网的传输数据，分别采用基于Q‑表的Q学习算法、深度学习与Q学习相结合的Q‑网络算法和Actor‑Critic算法构建针对基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案；根据三种基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案，确定最优解决方案和最优零售价格序列。
成果亮点
本发明能够采用三种算法分别进行建模，实现对未知电力市场环境下的最佳零售价格规划。
团队介绍
西南大学是一所教育部直属重点综合大学，位于重庆市北碚区，占地总面积9629亩，校舍面积约183万平方米，森林覆盖率达80%。学校建立于1906年，现有32个学院（部），涵盖了哲、经、法、教、文、史、理、工、农、医、管、艺等12个学科门类。学校现有在校学生5万余人，其中博士、硕士研究生11000余人，普通本科生近4万人。西南大学荣昌校区前身为建华高级农业职业学校，现为西南大学的一个校区，位于重庆市荣昌县城，占地462亩。
成果资料